Новости

23.11.2017

Искусственный интеллект и видеоаналитика

Системы охранного видеонаблюдения становятся все более интеллектуальными. Одна из наиболее сложных задач, которую им приходится решать заключается в распознавании лиц. Сегодня самым популярным методом является сопоставление образов с внутренней или сетевой базой данных, но такой подход имеет множество недостатков. Поэтому разработчики во всем мире, активно ищут все более эффективные методы распознавания лиц. Одно из наиболее перспективных направлений заключается в использовании элементов искусственного интеллекта, а именно — нейронных сетей и глубокого машинного обучения.

Интересно, что значительных успехов в этой сфере добилась компания Disney. Ее специалисты долгое время трудились над программным обеспечением, которое позволяло бы находить конкретного человека на значительной территории, анализируя изображения, получаемые сразу от целой сети камер. Такая система понадобилась для обеспечения более эффективной безопасности на территории собственного обширного парка развлечений. Задача усложняется еще и тем, что изображение одного и того же лица может существенно отличаться при съемке различными камерам (меняется освещение, угол зрения, расстояние до объекта, окружающая обстановка). Стандартными алгоритмами ее не решить. Поэтому специалисты Disney использовали сочетание сверночных нейронных сетей, методов глубокого машинного обучения и собственные ноу-хау. Дело в том, что классическая схема применения сверточных сетей в данном случае была бы неимоверно сложной. Поэтому было решено модернизировать подход таким образом, чтобы нейронная сеть распознавала не все лицо, а лишь отдельные уникальные участки, алгоритм определения которых является фирменной разработкой. В результате технология получилась вполне пригодной для коммерческого применения и, как ожидается должна вскоре найти практическое применения.

Задача распознавания по отдельным участкам лиц решается сегодня многими компаниями и исследовательскими группами. Так в Университете Кембриджа недавно было разработано ПО для видеонаблюдения, позволяющее узнать человека, даже если он будет в очках или, например, скроет нижнюю часть лица платком. Также, по словам исследователей, хорошие результаты система показывает при наличии у человека растительности на лице. Распознавание осуществляется на основе анализа т.н. Т-образной зоны — глаза, нос, верхняя губа. Здесь также использованы методы глубокого машинного обучения. Пока что разработка не покидает лабораторных стен, а устойчивые результаты демонстрирует лишь в идеальных условиях (под нужным углом и при хорошем освещении), но, как сообщают исследователи — они лишь в начале пути и алгоритмы будут значительно усовершенствованы.

Напомним, что компания «MTI Системы Безопасности» предлагает широкий выбор аналитического программного обеспечения для систем СВН, в котором применяются самые современные технологии в т.ч. в сфере распознавания образов.